Transformation digitale : à Salaise-sur-Sanne, Trédi passe à l’Internet des objets et au big data

L’Unité de Valorisation Énergétique des déchets Trédi de Salaise-sur-Sanne, au sud de Lyon, est une installation industrielle de grande envergure, l’une des pièces maîtresses du groupe Séché Environnement. Les déchets les plus complexes y sont incinérés et la chaleur produite est récupérée sous forme de vapeur, utilisée pour le réseau de chaleur industriel qui alimente la plateforme chimique de Roussillon, toute proche. Des dizaines de capteurs, enregistrent les données de production à chaque étape du process et analysent en continu les émissions. Comment tirer le meilleur parti de l’énorme masse de données générées par l’ensemble du dispositif ?

Engagée dans une profonde démarche de transformation digitale, Trédi s’est tournée vers la société Optimistik et sa solution d’Intelligence Opérationnelle OIAnalytics qui permet de collecter, structurer, stocker, traiter et transformer les données de manière automatique et continue. Les informations sont ainsi mises à disposition de modules fonctionnels, tableaux de bord, analyses, … répondant aux usages des équipes opérationnelles (personnel d’exploitation et experts procédés) qui gagnent ainsi en autonomie.

Un projet « Industrie du futur » cofinancé par la Région Auvergne-Rhône-Alpes

Dès juillet 2020, l’équipe projet dépose un dossier de candidature à l’agence économique régionale dans le cadre du dispositif « Être accompagné dans mon projet industrie du futur ». Il permet de bénéficier d’une subvention à hauteur de 50 %. Accordée en novembre 2020 cette aide de la région Auvergne-Rhône-Alpes destinée à faciliter la transformation digitale de l’industrie va accélérer le projet. Après une phase de mise en place de la plateforme de collecte des données spécifiques à nos outils d’exploitation, l’outil est transféré aux exploitants de l’une des trois unités du site en mai 2021. Les tests grandeur nature de ce premier démonstrateur d’Intelligence Opérationnelle basée sur des technologies IoT (Internet des Objets) et Big Data, se montrent concluants et la solution nous permet :

• de collecter en temps réel de grandes quantités de données multiples et hétérogènes issues des supervisions ;
• de transformer ces données en informations ‘’métier ‘’pertinentes, répondant aux enjeux spécifiques du site, qui viennent renforcer l’agilité et la capacité de décision des équipes opérationnelles. 

Au-delà du gain de temps évident lié à la réduction des temps d’analyse par les opérationnels, le nouvel outil de traitement des données va permettre aux équipes de réduire significativement les pertes de production et les charges. Après quelques mois de fonctionnement, le démonstrateur a déjà fait ses preuves et la solution est désormais en cours de déploiement sur plusieurs unités de la région AURA.